2024年端侧AI芯片军备竞赛加剧,10亿参数模型可本地运行。巴古科技认为,算力下沉重塑硬件格局。

2024年,端侧大模型芯片竞赛进入白热化。主流厂商纷纷推出支持10亿至70亿参数模型本地运行的SoC,算力从TOPS跃升至数十TOPS,功耗却控制在瓦级,推动AI能力真正下沉到设备端。

巴古科技观察到,端侧芯片的竞争已从峰值算力转向能效比与模型适配度。存算一体、稀疏化加速等新技术,让大模型在有限内存下也能流畅推理,是2024年的关键突破。

在生态上,芯片厂商纷纷推出配套工具链,支持主流开源模型一键部署。巴古科技认为,工具链的易用性,将直接决定开发者是否愿意把AI能力放到端侧。

巴古科技判断,端侧大模型将催生隐私优先、离线可用的新一代智能硬件。巴古科技在方案选型时,优先评估芯片的模型兼容性与长期供货能力,保障客户产品竞争力。

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