2024年，AI在材料科学中的应用从辅助筛选走向主动设计。通过生成式模型预测材料结构与性能，新型电池、半导体与柔性材料的研发周期从数年压缩至数月，为硬件创新注入源头活水。

巴古科技观察到，材料突破直接决定硬件天花板：更高能量密度的电池意味着更长续航，更优的半导体材料意味着更高算力与更低功耗。2024年多家企业借助AI发现候选材料并进入中试。

在制造端，AI还用于工艺参数优化，提升良率与一致性。巴古科技认为，当材料、设计、制造全链路被AI贯通，硬件迭代速度将呈指数级提升。

巴古科技判断，掌握材料AI能力的企业将在下一代硬件中占据先机。巴古科技正关注固态电池与宽禁带半导体进展，及时将新材料方案引入客户产品。